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Prédiction des phénotypes et des réponses adaptatives : big data et modélisation multi-échelle

Mis à jour le 21/06/2016
Publié le 21/07/2015
Mots-clés : NOS PROJETS
Gel de séquence chez le porc.. © Inra, IANNUCCELLI Nathalie
© Inra, IANNUCCELLI Nathalie

Ce projet s’appuie sur des approches de biologie des systèmes et de modélisation.

Les recherches actuelles créent des corpus de données hétérogènes de grandes dimensions (phénotypes, génotypes, transcrits, protéines, métabolites, etc) et multi-échelles, à intégrer pour comprendre les interactions et progresser dans la compréhension des systèmes biologiques complexes que sont les animaux.

Parmi les objectifs : améliorer la prédiction des réponses adaptatives afin de faire émerger des approches novatrices pour une meilleure gestion de l’animal dans son milieu, et promouvoir le dialogue entre disciplines (mathématique et biologie, sciences animales et écologie).

En 2015, liste des sujets de stage Master2

  • Analyse de données métagénomiques: clustering et inférence de réseaux
  • Analyse intégrative de différents types de données omiques par la classification supervisée et non-supervisée

      … En savoir plus